北京爱科农科技有限公司 Beijing ICAN Technology Co. Ltd.

大田生产决策模型

根据田间气象数据,传感器数据和气象数据来预测播种时期,避免冻害并尽量提前播种,延长生育期。

根据土壤质地和肥力水平以及品种的特征特性,借助自主研发的肥力管理模型,推荐种植密度和施肥管理方案,帮助提高产量水平,降低肥料投入成本。

利用田间水分传感系统和作物生长模型,预测土壤水分、植物生长状况和肥料淋融情况等,推荐灌溉和追肥时机,让植株在各物候期处于理想生长状态。

利用孢子自动捕捉系统和气象信息,准确预测病害发生情况,提前通知农场及时进行防治,减轻病害威胁,提高产量。

准确预测收获时间,帮助农场合理规划不同熟期的品种,提高机械利用率并避免冻害等风险。


大田制种决策模型

预测播种时间,避免冻害并尽量提前播种,延长生育期。

推荐施肥水平和施肥方式,帮助提高产量水平,降低生产成本。

准确推测抽雄时期,帮助合理安排人工分配,减少亲本不相遇风险。

预测病害发生情况,及时进行防治,减轻病害威胁,提高制种质量。

准确预测收获时间,保证收获安全水分,确保种子发芽率。


育种研发与市场开发决策

中国在农作物区划方面以及有很大进步,但依然不够精细;

爱科农自主研发体系结合国际前沿技术,集中考虑积温、土壤、降雨量、农民耕作习惯等因素,重新定义农作物区划方案,使之更加可靠;

新的区划方案可以帮助育种研究更加具有针对性,所测试的地点更具有代表性,所获得的结果更加真实可靠;

结合各目标市场的大小和农民购买习惯等因素,爱科农还可以帮助种子公司合理安排新品种的推广和示范工作,使之更具有针对性。

保险与期货决策

爱科农采用气象和农作物生长状态相结合的模型,预测主要农作物的产量和价格变化;

在发生气象灾害的最短时间内,计算该气象因素对农作物产量的影响程度,预估产量损失情况;

与全球农作物期货交易平台对接,根据供需情况估算远期期货合约价格,为农民或粮食交易商提供精确买卖时机指导。